请为我添加一个图片预处理，使图片为96 1 11 11

在进行图像数据预处理时，如果你想要将图片转换成形状为(96, 1, 11, 11)，通常这意味着你要对图片做以下几个步骤：

1. **尺寸调整**：首先，你需要确保你的原始图片大小能够适配到(11, 11)的高宽尺寸，因为原始图片会被展平并保持高度不变（11像素）。如果你的图片不是正方形，你可能需要先进行裁剪、填充或缩放操作。

2. **单通道化**：由于你指定了`1`作为第二个维度，意味着你需要将彩色图片转换为灰度图或单通道图片。你可以通过平均三原色（红色、绿色、蓝色）的值，或者使用其他方法如直方图均衡化来得到单通道。

3. **归一化**：将像素值缩放到0-1范围，有时候还会加上额外的标准化（比如减去均值、除以标准差），以便于后续的神经网络训练。

4. **堆叠通道**：最后，将处理后的图像展平成一个通道，形成`(height, width)`的向量，然后按行拼接成`(1, height, width)`的形式，也就是你的目标形状。

这里是一个简单的Python代码示例，假设使用PIL库进行处理：

from PIL import Image

def preprocess_image(img_path):
    img = Image.open(img_path)
    img = img.resize((11, 11), Image.ANTIALIAS) # 调整尺寸
    img = img.convert('L') # 单通道化为灰度图
    img = img.flatten() / 255.0 # 归一化
    return np.array([img]) # 形状转为(1, 11, 11)

# 使用方法
preprocessed_img = preprocess_image('your_image_path.jpg')