在使用Java JDBC批量插入1000万条数据到MySQL 5.7数据库时，应如何调整max_allowed_packet参数以避免PacketTooBigException异常？

处理大数据量插入操作时，确实需要关注MySQL数据库配置中的`max_allowed_packet`参数。这个参数限制了通过网络发送给MySQL服务器的数据包的最大大小。当尝试一次性插入大量数据时，如果数据包超过这个大小限制，就会抛出`PacketTooBigException`异常。

参考资源链接：[1000万条数据88秒快速插入MySQL优化策略：max_allowed_packet调整](https://wenku.csdn.net/doc/64530834ea0840391e76c6f2?spm=1055.2569.3001.10343)

为了解决这个问题，你需要根据数据包的实际大小调整`max_allowed_packet`的值。例如，如果你要插入的数据包大小超过了默认的4MB，你可以在MySQL的配置文件中或通过命令行动态调整这个参数。以下是动态调整的命令：

    SET GLOBAL max_allowed_packet = 100 * 1024 * 1024;

这里设置为100MB。调整之后需要重启MySQL服务使配置生效。验证设置是否成功，可以执行以下命令：

    SHOW VARIABLES LIKE '%max_allowed_packet%';

在Java代码中，使用`PreparedStatement`进行批量插入可以提高性能并减少网络往返次数，从而优化整体的插入效率。具体实现时，可以利用`PreparedStatement`的批量插入功能，通过`addBatch`方法将数据添加到批量操作队列中，然后使用`executeBatch`方法一次性执行所有插入操作。为了进一步提高性能，建议使用分批处理，将1000万条数据分成多个批次进行插入，每批次大小根据实际情况调整，以避免内存溢出或数据库性能下降。
这样的实践不仅解决了因数据包过大而导致的异常问题，而且通过合理的参数配置和代码优化，实现了高效稳定的数据插入。如果希望深入了解MySQL和Java JDBC在大数据处理中的更多优化技巧，可以查阅《1000万条数据88秒快速插入MySQL优化策略：max_allowed_packet调整》这份资料，它详细介绍了如何通过调整`max_allowed_packet`以及采用合适的Java代码实践来优化大数据量插入的性能问题。

参考资源链接：[1000万条数据88秒快速插入MySQL优化策略：max_allowed_packet调整](https://wenku.csdn.net/doc/64530834ea0840391e76c6f2?spm=1055.2569.3001.10343)