nsga-ii多目标优化代码matlab

在提供的引用中，所描述的算法程序是非支配排序遗传算法NSGA-II，用于多目标优化。该程序包括主函数、初始变量函数、竞标选择、遗传操作、非支配排序程序、替换程序以及目标函数程序。要使用该程序，只需编写自己的目标函数并修改相应的输入变量相关参数即可。由于您提到需要使用Matlab编写多目标优化代码，建议您在Matlab平台下实现NSGA-II算法。通过在Matlab中编写相关代码来实现NSGA-II算法，您可以更方便地调整和测试您的目标函数，并进行多目标优化的计算和分析。请注意，在编写代码时，您需要将NSGA-II算法的各个部分（如选择、交叉和变异操作）与您的目标函数相结合，以便实现完整的多目标优化过程。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [NSGA-II多目标优化算法matlab程序](https://download.csdn.net/download/weixin_41499418/10690333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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