基于容器的多源金融数据仓储系统，请你给我用代码制作一个简单的程序

基于容器的多源金融数据仓储系统通常会利用Docker等容器技术来部署和管理分布式、可扩展的数据存储服务。例如，我们可以使用Kubernetes来协调数据节点。下面是一个简单的Python示例，它展示了如何创建一个基本的数据仓库程序，这个程序使用pandas库读取不同来源的数据：

import pandas as pd
from docker import Client

# 创建Docker客户端
docker_client = Client(base_url='unix://var/run/docker.sock')

def fetch_data_from_source(source_name):
    # 模拟从不同数据源获取数据
    if source_name == 'source1':
        data = pd.read_csv('data/source1.csv')
    elif source_name == 'source2':
        data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM db2_table", docker_client.containers.run('mysql:5.7', environment={'MYSQL_ROOT_PASSWORD': 'password'}))
    else:
        raise ValueError(f"Unsupported data source: {source_name}")

    return data

# 示例：从两个数据源获取并合并数据
source1_data = fetch_data_from_source('source1')
source2_data = fetch_data_from_source('source2')

merged_data = pd.concat([source1_data, source2_data])
print(merged_data)

# 清理Docker资源
docker_client.close()