python手撕代码 华为od题库
时间: 2023-12-11 10:01:02 浏览: 176
华为OD(Open Developer)题库是一个面向开发者的在线资源平台,旨在为开发者提供技术学习、交流和分享的空间。Python是一种简单易学且功能强大的编程语言,因此在华为OD题库中有大量关于Python的手撕代码题目。
Python手撕代码题目通常包括一些常见的算法题、数据结构题或者项目实战题,要求开发者通过编写Python代码来解决问题或完成特定的任务。例如,可能会要求写出一个快速排序算法的Python实现,或者完成一个基于Python的简单爬虫程序。
这些题目旨在帮助开发者加深对Python语言的理解,锻炼编程能力,提高解决实际问题的能力。通过不断练习手撕代码,开发者可以更加熟练地运用Python语言,提高编程效率和质量。
此外,华为OD题库还提供了丰富的教学资源和实战案例,帮助开发者更好地理解Python编程语言的特点和应用场景。通过在华为OD题库中学习和练习Python手撕代码,开发者可以不断提升自己的编程水平,为未来的工作或项目实践做好充分准备。
相关问题
华为od机试题库python
### 华为OD机试 Python 试题库题目及答案
#### 题目一:字符串反转
给定一个只包含字母和空格的字符串 `s`,返回该字符串中单词顺序颠倒后的结果。注意保留原始单词内部字符的相对位置。
```python
def reverse_words(s: str) -> str:
words = s.split()
reversed_words = ' '.join(reversed(words))
return reversed_words
```
此函数通过先分割再重组的方式实现了字符串内单词的逆序排列[^1]。
#### 题目二:数组中的重复数
在一个长度为 n 的整型数组 nums 中有且只有一个数字出现了两次而其他所有数字均不相同,请找出这个重复出现的数字。
```python
def find_duplicate(nums: list[int]) -> int:
seen = set()
for num in nums:
if num in seen:
return num
seen.add(num)
raise ValueError("No duplicates found.")
```
这段代码利用集合的数据结构特性来高效查找列表内的唯一重复项[^2]。
#### 题目三:最长公共子序列(LCS)
给出两个字符串 text1 和 text2 ,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,则返回 0。
```python
def longest_common_subsequence(text1: str, text2: str) -> int:
m, n = len(text1), len(text2)
dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for i in range(1, m + 1):
for j in range(1, n + 1):
if text1[i - 1] == text2[j - 1]:
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
else:
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[m][n]
```
动态规划方法被用来解决这个问题,在保持较低时间复杂度的同时能够处理较长输入串的情况[^3]。
华为od题库 算法大师
### 华为OD算法面试题库及备考资料
#### 题目覆盖范围
华为OD机试涵盖了广泛的算法题目,这些题目不仅考察基本的数据结构和算法设计能力,还特别注重实际应用背景下的问题解决技巧。例如,在区间交集问题中,深度优先搜索(DFS)被频繁应用于处理复杂的嵌套关系[^2]。
#### 多语言支持
针对每一道题目,提供了多种编程语言的选择,包括但不限于C、C++、Java、Python以及JavaScript。这使得考生可以根据自己的熟悉程度选择最适合的语言来实现解决方案。对于每一个具体的例子,不仅仅是提供代码片段,还会深入讲解背后的逻辑思考过程,确保理解透彻[^1]。
#### 解析详尽度
每个解题思路均经过精心编写,长度通常超过一百字,旨在帮助应试者全面掌握解决问题的方法论。除了给出最优的时间复杂度外,也会讨论其他可能的优化方向及其适用场景。此外,附带了大量的样例测试数据用于验证程序正确性和性能表现[^3]。
#### 资源获取途径
为了更好地辅助准备,建议订阅专门整理的相关专栏,其中包含了历年来的真题汇总,并且会持续更新最新的考情动态。加入官方指定的学习交流社群可以获得更多的实战经验分享和技术指导机会。全天候在线的技术专家团队可以及时解答疑问,提高复习效率。
```java
// 示例:使用Java实现的一个简单版本的二叉树遍历函数
public class BinaryTreeTraversal {
public void dfs(TreeNode root) {
if (root == null) return;
System.out.println(root.val); // 访问当前节点
dfs(root.left); // 左子树递归调用
dfs(root.right); // 右子树递归调用
}
}
```
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