TypeError: Embedding.__init__() got an unexpected keyword argument 'device'

这个错误通常是因为在初始化`Embedding`类的时候传入了不支持的参数`device`。`Embedding`类初始化的参数通常是`num_embeddings`和`embedding_dim`，并且不需要传入`device`参数。请检查你的代码，确保传入正确的参数。如果你还有其他问题或需要进一步帮助，请提供更多的代码和上下文信息。

相关问题

TypeError: Linear.__init__() got an unexpected keyword argument device

这个错误通常是由于 PyTorch 版本过低导致的，因为 `device` 参数是在比较新的版本中添加的。解决方法是更新 PyTorch 到最新版本。可以运行以下命令来更新 PyTorch：

pip install torch --upgrade

如果已经是最新版本的 PyTorch，那么可能是代码中使用的 PyTorch 模块版本不一致。你可以尝试更新所有 PyTorch 相关的模块，以确保版本一致。例如，如果你使用了 `torchtext` 模块，可以运行以下命令更新：

pip install torchtext --upgrade

另外，如果你在使用 GPU 运行代码，需要确保你的显卡和 CUDA 版本与 PyTorch 版本兼容。可以参考 PyTorch 官方文档查看版本兼容性。

TypeError: Linear.__init__() got an unexpected keyword argument 'device'

这个错误通常是因为 PyTorch 版本过低导致的。在较旧的版本中，`nn.Linear` 类确实不支持 `device` 参数。您可以尝试更新 PyTorch 到最新版本，或者使用以下方法解决此问题：

import torch.nn as nn
import torch

class MyLinear(nn.Linear):
    def __init__(self, in_features, out_features, bias=True):
        super().__init__(in_features, out_features, bias)
        self.device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
        
    def forward(self, input):
        return super().forward(input.to(self.device))

这里我们创建了一个名为 `MyLinear` 的子类，它继承自 `nn.Linear`。在 `__init__` 方法中，我们首先调用 `super().__init__(in_features, out_features, bias)` 来初始化父类，然后手动设置了 `device` 属性，该属性根据 CUDA 是否可用而设置为 `"cuda"` 或 `"cpu"`。在 `forward` 方法中，我们首先将输入张量移动到我们指定的设备，然后调用父类的 `forward` 方法，最后返回输出张量。