利用c++,对一幅灰度级图像所有像素的灰度值+50，输出图像

在C++中，处理灰度图像通常需要引入相关的库，比如OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。下面是一个简单的步骤来说明如何利用OpenCV将灰度图像的所有像素灰度值加50：

首先，你需要安装并包含OpenCV库头文件，并链接到相应的库。如果你使用的是命令行，可能会创建一个名为`main.cpp`的文件，内容如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取灰度图像
    Mat grayImage = imread("input_image_GRAY.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 替换为你的图像路径
    if (grayImage.empty()) {
        std::cout << "Error: Could not open the image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 对所有像素灰度值加50
    for (int y = 0; y < grayImage.rows; ++y) {
        for (int x = 0; x < grayImage.cols; ++x) {
            uchar pixelValue = grayImage.at<uchar>(y, x); // 获取像素值
            pixelValue += 50; // 加上50
            grayImage.at<uchar>(y, x) = pixelValue; // 更新像素值
        }
    }

    // 输出处理后的图像
    imwrite("output_image_GRAY_plus_50.jpg", grayImage); // 替换为你想要保存的新图片路径
    std::cout << "Image processed successfully!" << std::endl;

    return 0;
}

运行此程序后，它会读取指定的灰度图，对每个像素的灰度值加50，然后将结果保存为新的灰度图像。