docker 部署Qwen2.5-14B-instruct

Docker部署Qwen2.5-14B-instruct（通义千问的一个版本）主要是将这个大语言模型封装成容器，以便于管理和复用。以下是基本的部署流程：

1. **下载镜像**：首先你需要从官方仓库或Hugging Face Hub下载Qwen的Docker镜像，例如`huggingface/instruct-beta:qwen2.5-14b`。

2. **创建Dockerfile**：编写一个Dockerfile，内容通常包括基础镜像的选择、复制必要的文件（如模型权重、配置）、设置环境变量以及运行启动命令。

# 使用官方镜像作为基础
FROM huggingface/instruct-beta

# 复制模型和配置文件到容器内部
COPY qwen_model /model
COPY config.json /config.json

# 设置工作目录和启动指令
WORKDIR /app
ENTRYPOINT ["python", "-m", "transformers-cli.inference", "/config.json"]

3. **构建镜像**：使用`docker build -t my_qwen_container .`命令构建自定义的Docker镜像。

4. **运行容器**：用`docker run -p <host_port>:<container_port> my_qwen_container`命令运行容器，并映射本地端口到容器内的服务端口。

5. **配置环境**：可能需要设置相应的环境变量，比如`HF_HOST`指向Hugging Face的Hub地址。

注意：部署前确保你的机器满足运行该模型所需的硬件资源（如GPU）。