plotly_express绘图 各国人均GDP（gdpPercap）、平均寿命（lifeExp）、人口数量（pop）随时间变化的动态散点图（颜色按国家所在大洲分类）

Plotly Express是一个基于Plotly库的高级图表API，它简化了创建交互式数据可视化的过程。为了绘制您描述的动态散点图，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装plotly_express和pandas库，如果尚未安装可以使用以下命令：

   !pip install plotly.express pandas

2. 然后，你需要有包含所需数据的数据框，其中应包含以下列：国家名称（country）、年份（year）、人均GDP（gdpPercap）、平均寿命（lifeExp）和人口数量（pop），以及表示国家所属大洲的列。

3. 使用pandas读取数据并准备数据：

   import pandas as pd

   df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 替换为你的数据文件路径

4. 使用plotly_express创建动态散点图：

   import plotly.express as px

   fig = px.scatter(df,
                    x='year',
                    y=['gdpPercap', 'lifeExp'],
                    color='continent',
                    size='pop',
                    animation_frame='year',
                    log_x=True,  # 如果数据需要对数轴显示
                    hover_name='country')

`log_x=True`用于将x轴设置为对数尺度，`hover_name`用于鼠标悬停时显示国家名称。

5. 显示图形：

   fig.show()

这将生成一个动态散点图，每个国家的点随着年份的变化移动，颜色代表大洲，大小反映人口数量。