那么我要爬取一个strict-origin-when-cross-origin的网站数据，该怎么做？

如果要爬取一个strict-origin-when-cross-origin的网站数据，可以使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来实现。首先，我们需要使用requests库发送一个GET请求，获取网页的HTML代码。然后，使用BeautifulSoup库解析HTML代码，提取出需要的数据。

以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://example.com'  # 替换为目标网站的URL
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 在这里使用BeautifulSoup提取需要的数据

在上面的代码中，我们首先定义了目标网站的URL和请求头。然后，使用requests库发送GET请求，并将响应内容保存在response变量中。接下来，使用BeautifulSoup库解析HTML代码，并将解析结果保存在soup变量中。最后，在soup变量中使用相应的方法提取需要的数据。

需要注意的是，由于目标网站采用了strict-origin-when-cross-origin策略，因此我们需要在请求头中添加User-Agent信息，模拟浏览器发送请求。