tensorflow2 加载保存后的模型AttributeError UserObject object has no attribute “predict”

在TensorFlow 2.x中，如果你遇到`AttributeError: UserObject object has no attribute "predict"`这样的错误，通常是因为你在尝试对一个已经不是预测模型对象的操作。这里有几个可能的原因：

1. **加载模型错误**：可能是模型加载不完整或者加载了模型的一个部分而不是整个模型。确保你在`tf.keras.models.load_model()`之后正确地调用了`.compile()`方法来初始化模型。

model = tf.keras.models.load_model('path_to_model')
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['accuracy'])

2. **predict方法已删除**：在某些版本更新中，`predict`方法可能已被替换为更推荐的`predict_classes`或`predict_proba`，具体取决于模型类型。检查文档确认正确的方法名。

3. **模型结构改变**：如果模型经过修改（如添加、删除层），原有的predict方法可能不再适用，需要根据新的结构重新编写预测代码。

4. **实例化对象错误**：确保你正在操作的是一个预测模型实例，而非其他用户自定义的对象。

为了进一步帮助你解决问题，你可以尝试以下步骤：

1. 检查模型是否正确加载，并确认它是一个可以做预测的模型。
2. 查看错误发生时的代码行，看看是在何时尝试调用`predict`的。
3. 使用`dir(model)`查看模型是否有`predict`这个属性。