1.创建一个10*10的随机数组，并找到这个数组中的最大值、最小值和平均值，最后对数组进行归一化（减去平均值再除以方差） 要求使用numpy风格编程，不允许使用for循环。python

首先，我们需要导入必要的库`numpy`，然后按照numpy的风格创建一个10x10的随机数组，计算最大值、最小值和平均值，接着进行数据归一化。以下是Python代码实现：

import numpy as np

# 创建10x10的随机数组
arr = np.random.rand(10, 10)

# 计算最大值、最小值和平均值
max_value = arr.max()
min_value = arr.min()
mean_value = arr.mean()

# 归一化处理
std_dev = arr.std()  # 方差
normalized_arr = (arr - mean_value) / std_dev

# 输出结果
print("Original array:")
print(arr)
print("\nMax value:", max_value)
print("Min value:", min_value)
print("Mean value:", mean_value)
print("Normalized array after subtracting mean and dividing by standard deviation:")
print(normalized_arr)