蔬菜类商品自动定价与补货问题

根据引用提供的背景信息，商超在蔬菜类商品定价时通常采用的是“成本加成定价”方法。这意味着商超在商品成本的基础上加上一定的利润来确定售价。同时，商超也需要根据蔬菜的保鲜期和品相变化，每天进行补货决策。

要解决蔬菜类商品的自动定价与补货问题，首先需要准确预测销售趋势。根据引用所述，这包括了不同蔬菜品类的销售模式，如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃，以及它们之间的差异。这可以通过分析历史销售和需求情况来实现。

其次，为了最大化商超的收益，需要确定每个蔬菜品类未来一周的日补货总量和定价策略。这可以通过建立数学模型来解决。可以考虑使用时间序列分析方法，如ARIMA模型，来预测未来一周每个蔬菜品类的销售量。同时，可以利用成本加成定价方法，在商品成本的基础上加上适当的利润来确定售价。

在制定补货策略时，商超需要考虑蔬菜的保鲜期和损耗率等因素。根据引用提供的附件4，可以利用近期的损耗率数据来估计每个蔬菜品类的损耗量，并在补货决策中考虑这些因素。

综上所述，解决蔬菜类商品自动定价与补货问题的关键是准确预测销售趋势，并基于成本加成定价方法和损耗率数据来确定补货总量和定价策略。这可以通过建立数学模型和使用时间序列分析方法来实现。