怎么用python读取EXCEL表格里的数据并且分别输出五年内的1. 平均日回报率（R）2.调整日回报率R- 3. 调整日回报率R+

在Python中，可以使用`pandas`库来读取Excel表格并计算所需的回报率。以下是一个示例代码，假设Excel文件名为`data.xlsx`，并且其中有一个名为`returns`的表格，表格中有一个列为`daily_returns`，表示每天的回报率。

首先，需要安装`pandas`和`openpyxl`库（如果尚未安装的话），可以使用pip命令安装：

pip install pandas openpyxl

然后，可以使用以下Python代码来读取Excel文件并计算所需的回报率：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='returns')

# 假设data.xlsx中的daily_returns列包含每天的回报率数据
# 计算平均日回报率
average_daily_return = df['daily_returns'].mean()

# 计算调整日回报率R-
adjusted_daily_return_minus = df['daily_returns'] - df['daily_returns'].mean()

# 计算调整日回报率R+
adjusted_daily_return_plus = df['daily_returns'] + df['daily_returns'].mean()

# 输出结果
print("平均日回报率:", average_daily_return)
print("调整日回报率R-:\n", adjusted_daily_return_minus)
print("调整日回报率R+:\n", adjusted_daily_return_plus)

请根据实际的Excel文件和表格结构调整上述代码中的文件名、表格名和列名。