select connect_by_root(guid) guid from MV_ORG_TREE_PLAN connect by nocycle PGUID = prior GUID start with GUID in ('DB07A72E18424305B3F18CBC5D8F664A', 'FA4FF45B7C804251A62D554BF5260C3E')

这个查询是一个使用 `CONNECT BY` 和 `CONNECT_BY_ROOT` 的递归查询示例。它从名为 `MV_ORG_TREE_PLAN` 的表中选择了一个名为 `guid` 的列，并使用 `CONNECT_BY_ROOT` 引用根节点的 `guid` 值。

在 `CONNECT BY` 子句中，使用 `nocycle` 关键字可以防止循环引用的发生。通过 `PGUID = prior GUID` 条件，递归地将每个节点的 `PGUID` 与其上级节点的 `GUID` 进行比较。

在 `START WITH` 子句中，指定了起始节点的条件，即 `GUID` 列的值为指定的两个值之一。

最终，这个查询将返回根节点及其所有子节点的 `guid` 值。

如果你有更多的问题，请随时提问！

相关问题

select guid, count(*)-1 as "RESULT COUNT" from ( select connect_by_root(guid) guid from MV_ORG_TREE_PLAN connect by nocycle PGUID = prior GUID start with GUID in ('DB07A72E18424305B3F18CBC5D8F664A', 'FA4FF45B7C804251A62D554BF5260C3E')) group by guid

这个查询是在之前的递归查询的基础上进行了进一步的统计。它使用子查询来获取每个根节点和其子节点的数量，并将结果按根节点进行分组。

在子查询中，我们使用了之前提到的递归查询，并通过 `CONNECT_BY_ROOT` 引用根节点的 `guid`。然后，我们将这些根节点的 `guid` 作为结果的一部分。

接下来，在外部查询中，我们对这些根节点进行分组，并使用 `COUNT(*)-1` 统计每个根节点及其子节点的数量。由于根节点本身也会被计算在内，所以我们需要减去 1。

最终，这个查询将返回每个根节点及其子节点数量的结果集，其中包括一个名为 "RESULT COUNT" 的列。

如果你有更多的问题，请随时提问！

请指正 _this.url?guid= $this.data('guid')

这段代码中的`_this`和`$this`变量没有声明或赋值，所以会导致代码执行出错。建议将变量声明或赋值后再使用。另外，如果代码中的`url`变量是一个字符串，那么`guid`参数应该使用字符串拼接的方式，如下所示：

url = url + '?guid=' + $this.data('guid');