pycharm pip使用清华镜像源安装pytorch 带版本

在PyCharm中使用pip通过清华大学镜像源安装PyTorch的具体步骤如下：

1. 首先，需要确保你的系统已经安装了`pip`。如果没有，你可以通过运行 `python get-pip.py` (假设Python已安装) 来安装。

2. 添加清华大学镜像源到`pip`配置文件。打开命令行终端，输入以下内容并回车：

   echo "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple" > ~/.pip/pip.conf

3. 然后添加国内镜像支持：

   export PIP_INDEX_URL=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple
   export PYTHON_PIP_VERSION=20.3.4  # 或者你想要的特定版本，如果不指定，默认会使用当前环境下的最新版本

4. 使用镜像源安装PyTorch，指定版本（例如安装1.8.1版）：

   pip install torch==1.8.1

如果有网络问题，可以尝试加上`--trusted-host mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn`选项。

5. 安装完成后，在PyCharm中创建新项目或者激活已有项目的Python环境时，PyTorch应该已经被正确地安装在镜像源上。

相关问题

pycharm清华源可以下载gpu的pytorch吗

是的，可以使用清华源下载GPU版本的PyTorch。首先需要在PyCharm中打开Terminal，然后执行以下命令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch torchvision

这将从清华源上下载最新版本的GPU版PyTorch和torchvision。如果你需要特定版本的PyTorch，可以在命令末尾添加版本号，例如：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.7.0+cu101 torchvision

其中`cu101`表示CUDA 10.1，如果你使用其他版本的CUDA，需要相应地更改。

pycharm pip安装pytorch太慢了

当使用PyCharm中的pip安装PyTorch时，可能会因为网络原因或者PyPI服务器的限制导致安装速度较慢。可以尝试以下几个方法来加速PyTorch的安装过程：

1. 使用国内镜像源：可以选择清华大学、阿里云等国内镜像源来替代默认的PyPI源。例如，在PyCharm的设置中将pip源地址设置为以下地址之一：
- 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2. 使用conda安装：如果你已经安装了Anaconda或Miniconda，可以使用conda命令来安装PyTorch。conda通过自己的源来安装包，通常速度更快，而且更容易管理包的依赖关系。使用conda安装PyTorch的命令如下：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

上述命令中的`-c pytorch`指定了从pytorch的conda通道获取安装包。

3. 通过官方安装脚本安装：对于GPU版本的PyTorch，可以使用PyTorch官方网站提供的安装脚本来安装，这样可以指定安装特定版本的PyTorch，并且可以选择CUDA版本。脚本可以通过以下命令下载并执行：

   curl -s -L https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html | grep -E 'torch-.*cp3.*GPU' | cut -d\" -f2 | python

这个命令会下载最新稳定版本的GPU支持的PyTorch安装脚本并执行。

通过上述方法，可以有效提高PyTorch在PyCharm中的安装速度。在选择合适的安装方法时，需要考虑你的系统环境以及网络状况。