ADC采样采样峰值是什么波

ADC采样峰值通常是指模拟信号在经过模数转换（Analog to Digital Conversion，ADC）过程中，被转换成数字信号时最高点的电压值。这个值反映了输入模拟信号在某一时刻的瞬时幅度。当模拟信号是正弦波或其他周期性信号时，采样峰值会出现在信号的一个完整周期内，并且它对于确定该信号的频率、幅值等参数很重要。

例如，在正弦波形中，如果ADC完美地捕捉到了信号的正半周峰值，那么这个数值就能代表信号的振幅，而后续对采样数据的分析则可以计算出信号的频率特性。需要注意的是，实际应用中由于采样不足或者噪声的影响，采集到的峰值可能会有所失真。

相关问题

ADC采样后计算交流电有效值

在ADC采样后计算交流电有效值的方法是通过对采样值进行处理。首先，需要将采样值取平方，然后对所有采样值的平方进行累加。接下来，将累加和除以采样点的数量，再将结果进行开方运算。这样得到的值就是在采样时间内交流电波形的均方根值，也就是有效值。这个有效值可以用来计算当前电源输入电流的有效值。\[2\]

需要注意的是，有效值的计算方式相对复杂，因此在实际应用中，为了简化电路，一些仪器仪表会采用峰值检波电路或均值检波电路来测量峰值或整流平均值，然后乘以对应的系数转换为有效值。传统的仪器仪表如毫伏表、微安表、电压表、电流表、万用表等多采用这种方法，其中峰值转换为有效值的系数为0.707，而整流平均值转换为有效值的系数为1.1107。这种方法得到的有效值也称为校准到有效值的整流平均值，简称校准平均值。\[3\]

因此，通过ADC采样后计算交流电有效值的方法是对采样值进行平方、累加、开方运算，或者采用峰值检波电路或均值检波电路来转换为有效值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [有效值、真有效值、全有效值，采样准确性问题](https://blog.csdn.net/klaus_x/article/details/81561217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [STM8学习笔记---ADC平均值采样和有效值采样算法分析](https://blog.csdn.net/qq_20222919/article/details/117278129)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

stm32f103adc采样dma传输fft处理频率计

STM32F103ADC采样DMA传输FFT处理频率计

STM32F103是一种高性能、低功耗的微控制器，内部集成了12位的模数转换器(ADC)，可以对模拟信号进行采样，并通过DMA(Direct Memory Access)进行传输。FFT(Fast Fourier Transform)是一种常见的信号处理算法，可以将时域上的信号转换成频域上的频谱图。利用STM32F103的ADC采样功能，通过DMA传输数据到内存，然后使用FFT算法进行频率计算。

首先，需要在STM32F103上配置ADC模块进行采样。通过设置模拟输入通道、采样速率等参数，可以启动ADC进行连续采样。由于采样数据可能较多，使用DMA进行数据传输可以节省处理器的负载，提高效率。DMA可以直接将采样数据传输到内存的指定位置。

接下来，将采样到的数据存储在内存中，并使用FFT算法进行频率计算。FFT算法可以将时域上的采样数据转换成频域上的频谱图。通过计算得到的频谱图，可以获取信号的频率分布情况。根据频谱图中的峰值点，可以确定信号的主频率。

最后，将计算得到的频率信息显示在合适的终端设备上，如LCD屏幕或串口终端。可以通过相关的库函数将频率信息进行格式化输出，方便用户进行查看和分析。

总结，利用STM32F103的ADC采样功能和DMA传输特性，结合FFT算法进行频率计算，可以实现一种简单而有效的频率计算功能。这种方法可以在很多应用场景中使用，如音频处理、振动分析等。