掌握CamVid数据集的读取方法

在fastai中，CamVid数据集的读取通常不是直接通过`ImageDataLoaders.from_name_func`来处理的，因为CamVid是视频标注数据集而不是图片。不过，你可以使用fastai的`VideoDataLoaders`类来加载它。CamVid数据集（`cvdataset`）在fastai库中预置，你只需要指定数据集的位置和所需的配置。

from fastai.vision.all import *

# 假设camvid_path是你的CamVid数据文件夹路径
dls = VideoDataLoaders.from_folder(camvid_path, 
                                    valid_pct=0.2, 
                                    seed=42, 
                                    bs=16, 
                                    tfms=[*aug_transforms(size=(360, 480)), 
                                          Normalize.from_stats(*imagenet_stats)])

在这个例子中，`from_folder`会自动识别并分割训练、验证和测试集，`aug_transforms`用于数据增强，`Normalize.from_stats`则应用归一化到ImageNet的标准。请注意，实际的参数可能需要根据你的具体需求调整。