YOLOv5模型特点

YOLOv5是一种目标检测模型，具有以下特点：

1. 高性能：YOLOv5在速度和准确率之间取得了良好的平衡。它通过采用一系列的改进策略，提升了目标检测的性能。

2. 轻量级：YOLOv5相较于其前身YOLOv4，减少了模型大小，使得模型更加轻量化。这使得YOLOv5在嵌入式设备和边缘设备上的部署更加方便。

3. 灵活性：YOLOv5提供了多个预训练模型和不同的尺度，可以适应不同的应用场景和硬件要求。同时，它还支持自定义数据集的训练，可以根据具体任务进行调整和优化。

4. 多尺度检测：YOLOv5采用了多尺度检测策略，通过在不同尺度上进行目标检测，提高了对小目标和远处目标的检测能力。