python写一个已有word文档题库自动答题的脚本

Python可以使用`python-docx`库来读取Word文档，并结合自然语言处理技术（如NLTK、spaCy或正则表达式）来解析题目内容。以下是一个简化的步骤来创建一个基本的自动答题脚本：

1. **安装依赖**:
首先需要安装`python-docx`库，可以使用pip进行安装：

   pip install python-docx

2. **打开并读取Word文档**:

   from docx import Document

   # 加载文档
   doc = Document('question_bank.docx')

3. **解析题目**:
对每个段落或特定标签（比如`<q>`），提取文本作为题目，可能还需要去除格式和换行符：

   questions = []
   for paragraph in doc.paragraphs:
       if '<q>' in paragraph.text:
           question_text = paragraph.text.split('<q>')[1].split('</q>')[0].strip()
           questions.append(question_text)

4. **预处理答案**:
如果已知的答案也在文档中，可以用类似的方式获取答案。可能需要存储在一个单独的数据结构（如字典）中。

5. **设计答题逻辑**:
创建一个函数，接受用户输入的问题，然后遍历预处理过的题目，查找匹配度高的答案。这可能涉及到模糊匹配、关键词搜索等算法。

6. **用户交互**:
提示用户输入问题，然后调用答题函数，展示匹配到的答案。

def answer_question(question):
    for q in questions:
        if q.lower() in question.lower():
            return process_answer(q)  # 这里假设process_answer()函数处理了答案

# 示例
input_q = input("请输入你的问题：")
answer = answer_question(input_q)
print(f"答案可能是：{answer}")