plt.legend()怎么用
时间: 2024-03-09 21:42:40 浏览: 35
plt.legend()是Matplotlib库中的一个函数,用于在图表中添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签,以便更好地理解图表中的数据。
使用plt.legend()函数的一般语法如下:
plt.legend(labels, loc='best')
其中,labels是一个包含图例标签的列表,每个标签对应一个数据系列。loc参数用于指定图例的位置,默认值为'best',表示自动选择最佳位置。
下面是一个示例代码,演示了如何使用plt.legend()函数:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图表
plt.show()
```
在上述示例中,我们创建了两个数据系列y1和y2,并使用plt.plot()函数绘制了折线图。然后,通过在plt.plot()函数中使用label参数为每个数据系列指定标签。最后,使用plt.legend()函数添加图例。
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plt.legend怎么使用
plt.legend()函数用于为图表添加图例,以便更好地说明图表中的数据。下面是plt.legend()函数的使用方法和示例:
1. 在plt.plot()中添加label参数,然后在plt.legend()中调用即可显示图例。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, label='linear')
plt.legend()
plt.show()
```
2. 在plt.legend()中使用handles和labels参数手动指定图例的内容和标签。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
l1, = plt.plot(x, y1, color='red', label='line 1')
l2, = plt.plot(x, y2, color='blue', label='line 2')
plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['red line', 'blue line'], loc='best')
plt.show()
```
3. 在plt.legend()中使用loc参数指定图例的位置。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
plt.plot(x, y1, color='red', label='line 1')
plt.plot(x, y2, color='blue', label='line 2')
plt.legend(loc=0)
plt.show()
```
Plt.legend
Plt.legend是一个用于设置图例的函数。通过使用plt.legend函数,我们可以将不同的数据集或曲线标识为不同的图例,并将其显示在图形中。在引用中,有几种不同的用法可以设置图例的名称、位置和标题。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的名称和对应关系。通过传入参数p1和p2,分别代表两个数据集的绘图对象,以及对应的标签["BJ", "SH"],我们可以将数据集标记为"BJ"和"SH",并在图例中显示出来。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的位置。通过传入参数handles和labels,分别代表图例的绘图对象和对应的标签,我们可以自定义图例的内容。同时,通过设置loc属性为"best"或者0,可以将图例放置在最佳的位置或者左上角。
在引用中,使用了plt.legend函数来设置图例的标题。通过在plt.legend函数中传入参数title,我们可以设置图例的标题为"Beijing VS Shanghai"。另外,也可以使用plt.plot函数来绘制数据,并在参数中设置图例的位置(loc)和标题(title)。