train_dataset, test_dataset = train_test_split(dataset, test_size=0.25, random_state=42)

train_test_split是一个常用的函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。它的作用是为了评估模型在未见过的数据上的性能。

train_dataset和test_dataset是划分后的训练集和测试集。train_dataset包含了原始数据集的一部分，用于训练模型；test_dataset则包含了剩余的部分，用于评估模型的性能。

train_test_split函数的参数解释如下：
- dataset：原始数据集，可以是一个数组或矩阵。
- test_size：测试集的大小，可以是一个浮点数（表示比例）或整数（表示样本数量）。
- random_state：随机种子，用于控制数据集的随机划分，保证每次划分结果一致。

函数的返回值是一个元组，包含了划分后的训练集和测试集。