rootSchema

`rootSchema`通常指的是在某些数据库系统或数据模型设计中用于定义数据结构的基础或根级别的schema（模式）。它包含了数据库中最基本的数据实体及其属性定义。在GraphQL（一种查询语言）中，`RootSchema`通常是API的第一级入口，定义了客户端可以访问的所有公共数据类型和操作。

举个例子，在GraphQL中，`RootSchema`可能看起来像这样：

type Query {
  user(id: ID!): User!
  allUsers: [User!]!
}

type Mutation {
  createUser(name: String!, email: String!): User!
  updateUser(id: ID!, name: String, email: String): User
}

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
}

在这个例子中，`Query`类型定义了客户端可以通过`user`和`allUsers`字段来获取数据的方法，而`Mutation`类型则描述了客户端可以执行的操作，如创建和更新用户。`User`类型则是数据的基本实体，包含id、name和email等属性。

相关问题

calcite由gradle搭建的core项目下的.sql文件是怎么运行起来的

在 Calcite 的 Core 项目下，有一个子项目名为 "example"，你可以在该项目中找到多个 SQL 文件，比如 `foodmart-schema.sql` 和 `foodmart-data.sql`。这些 SQL 文件包含了一个示例数据库的模式和数据。

当你使用 Gradle 构建 Core 项目时，Gradle 会自动将这些 SQL 文件编译成 Java 类，并生成一个包含这些类的 JAR 文件。这个 JAR 文件可以被其他项目依赖，比如 Calcite 的 Avatica 项目。

在运行时，如果你想要使用这个示例数据库，可以通过以下方式来加载它：

Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:");
CalciteConnection calciteConnection = connection.unwrap(CalciteConnection.class);

// Load the "foodmart" schema
SchemaPlus rootSchema = calciteConnection.getRootSchema();
Class.forName("org.apache.calcite.adapter.jdbc.JdbcSchema");
Schema foodmartSchema = JdbcSchema.create(rootSchema, "foodmart", dataSource, null, null);
rootSchema.add("foodmart", foodmartSchema);

// Execute a query against the "sales_fact_1997" table
ResultSet resultSet = calciteConnection.createStatement().executeQuery("SELECT COUNT(*) FROM foodmart.sales_fact_1997");
resultSet.next();
System.out.println(resultSet.getInt(1));

这个示例代码会连接到一个名为 "foodmart" 的数据库，并查询其中一个表的记录数。Calcite 的 SQL 解析器和优化器会将这个 SQL 查询转换成对应的 SQL 语句，然后在查询执行器中执行这个语句并返回结果。

怎么使用基于gradle的calcite的sql测试库

使用基于Gradle的Calcite的SQL测试库，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 在您的Gradle项目中添加以下依赖项：

dependencies {
    testCompile group: 'org.apache.calcite', name: 'calcite-core', version: '1.22.0'
    testCompile group: 'org.apache.calcite', name: 'calcite-test', version: '1.22.0'
}

2. 在项目中创建一个名为“resources”的文件夹，并在其中创建一个名为“sql”的子文件夹。

3. 在“sql”文件夹中创建一个名为“schema.json”的文件，其中包含您要测试的SQL模式的定义。

4. 在“sql”文件夹中创建多个以“.sql”为扩展名的SQL测试文件。

5. 在测试类中编写测试代码，如下所示：

import org.apache.calcite.jdbc.CalciteConnection;
import org.apache.calcite.schema.SchemaPlus;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParseException;
import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParser;
import org.apache.calcite.sql.SqlNode;
import org.apache.calcite.sql.SqlSelect;
import org.apache.calcite.tools.Frameworks;
import org.apache.calcite.tools.FrameworkConfig;
import org.apache.calcite.tools.Frameworks.ConfigBuilder;
import org.apache.calcite.tools.ValidationException;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

public class SqlTest {

    private static Connection connection;

    @BeforeClass
    public static void setUp() throws Exception {
        Properties info = new Properties();
        info.setProperty("lex", "JAVA");
        connection = DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:", info);
    }

    @Test
    public void testSql() throws SqlParseException, ValidationException {
        String sql = "SELECT * FROM myTable";
        SqlNode sqlNode = parse(sql);
        SqlSelect sqlSelect = (SqlSelect) sqlNode;
        SchemaPlus rootSchema = getRootSchema();
        ConfigBuilder configBuilder = Frameworks.newConfigBuilder();
        configBuilder.defaultSchema(rootSchema);
        FrameworkConfig frameworkConfig = configBuilder.build();
        CalciteConnection calciteConnection = connection.unwrap(CalciteConnection.class);
        Statement statement = calciteConnection.createStatement();
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        // 测试结果验证
        // ...
    }

    private static SqlNode parse(String sql) throws SqlParseException {
        SqlParser.Config config = SqlParser.configBuilder().setLex(Lex.JAVA).build();
        SqlParser sqlParser = SqlParser.create(sql, config);
        return sqlParser.parseQuery();
    }

    private static SchemaPlus getRootSchema() {
        SchemaPlus rootSchema = Frameworks.createRootSchema(true);
        // 添加模式定义
        // ...
        return rootSchema;
    }
}

上述代码中，“testSql”方法是一个测试方法，它解析一个SQL查询并将其执行。您可以根据需要编写自己的测试逻辑。

6. 运行测试。您可以使用Gradle命令“gradle test”运行测试。

希望这能帮助您使用基于Gradle的Calcite的SQL测试库进行测试。