rocketmq实现秒杀
时间: 2023-11-15 22:47:12 浏览: 45
RocketMQ可以通过使用消息队列的方式实现秒杀场景。针对秒杀的高并发场景,上游可以发起大量的下单请求,而下游系统的处理能力有限,无法即时处理这么多请求。使用RocketMQ的消息队列可以起到流量缓冲的作用,并实现削峰填谷的效果。上游系统可以将请求发送到RocketMQ中,而下游系统可以按照自己的处理能力从RocketMQ中主动拉取一定数量的消息进行处理,以实现限流和保护自身的效果。
相关问题
rocketmq秒杀
RocketMQ在秒杀系统中起到了关键的作用。秒杀系统通常面临着高并发的流量和短时间内的大量请求。引用中提到,上游系统可以快速地向MQ中发送请求,而下游系统则可以按照自己的节奏拉取消息,实现限流的效果以保护自身。在秒杀系统中,用户首先通过秒杀网关seckill-gateway-service发起秒杀操作,并对商品信息进行前置库存校验。然后,秒杀订单消息会被投递到RocketMQ中。同时,秒杀订单平台seckill-order-service会订阅这些消息,并对消息进行幂等处理,然后对商品库存进行真实校验并进行真实下单操作。通过将秒杀核心业务流程异步化,可以将主流程分为收单和下单两个阶段。在收单阶段,秒杀请求会经过前置校验后提交给秒杀平台收单网关,并通过中间层进行提交,同时给用户返回排队中的信息。对于前置校验失败的下单请求会同步返回秒杀下单失败的信息。因此,RocketMQ在秒杀系统中扮演着消息传递的重要角色,通过异步化处理和限流机制提高了系统的性能和可靠性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RocketMQ在秒杀时的应用](https://blog.csdn.net/u014453898/article/details/113201165)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [RocketMQ实战--高并发秒杀场景](https://blog.csdn.net/chachapaofan/article/details/104155403)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
rocketmq实现分布式事务
RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件,它可以用来实现分布式事务。在RocketMQ中,分布式事务可以通过两阶段提交协议(Two-Phase Commit Protocol)来实现。
首先,应用程序将需要进行分布式事务的业务逻辑封装到一个事务消息中,并发送给RocketMQ。RocketMQ会将事务消息写入消息队列,并返回一个消息ID。
接下来,应用程序需要执行本地事务。在本地事务执行的过程中,会根据业务逻辑的执行结果,决定是提交事务还是回滚事务。
如果本地事务执行成功,应用程序会发送一个确认消息给RocketMQ,表示事务已经提交。RocketMQ会将这个确认消息放入与事务消息相同的消息队列中。
如果本地事务执行失败,应用程序会发送一个回滚消息给RocketMQ,表示事务需要回滚。RocketMQ会将这个回滚消息放入与事务消息相同的消息队列中。
最后,RocketMQ会根据确认消息和回滚消息的情况,决定是否提交或回滚整个分布式事务。只有当所有参与者都发送了确认消息时,RocketMQ才会提交事务。否则,RocketMQ会回滚整个分布式事务。
通过这种方式,RocketMQ实现了分布式事务的可靠性和一致性。同时,RocketMQ还提供了一些监控和管理工具,方便开发人员进行事务的追踪和管理。