同时安装有Miniconda和Anaconda,想要在Anaconda上安装pytorch怎么办？

您可以按照以下步骤在Anaconda上安装PyTorch：

1. 首先，打开Anaconda Navigator，它是Anaconda的用户界面。

2. 在Anaconda Navigator的主窗口中，选择"Environments"选项卡。

3. 在"Environments"选项卡中，您将看到一个列表显示了您当前安装的所有环境。选择您希望安装PyTorch的环境。

4. 在选定的环境下方，有一个下拉菜单，其中显示了"Installed"和"Not Installed"两个选项。请将其切换到"Not Installed"。

5. 在"Not Installed"选项下，有一个搜索框。在该搜索框中输入"pytorch"。

6. 然后，您将看到可用的PyTorch软件包。找到适合您环境的版本（例如，CPU版本或GPU版本），并选中复选框。

7. 最后，点击底部的"Apply"按钮来安装选定的PyTorch软件包。

这样，您就可以在Anaconda上成功安装PyTorch了。

相关问题

Miniconda安装pytorch

Miniconda是一个轻量级的conda发行版，它允许用户在一个独立的环境中管理Python包，包括PyTorch。以下是使用Miniconda安装PyTorch的基本步骤：

1. **下载并安装Miniconda**:
- 访问Anaconda官网 (<https://docs.anaconda.com/miniconda/>), 下载适合你操作系统的Miniconda安装包（推荐64位版本）。

2. **运行安装脚本**:
双击下载好的安装程序，按照向导进行安装。通常你可以选择将Miniconda安装到默认路径（如`C:\Users\your_username\miniconda3`），并在创建环境时勾选"Add Python to PATH"选项。

3. **创建新环境**:
打开终端（对于Windows用户是命令提示符或PowerShell），输入以下命令来创建一个新的conda环境，假设我们命名为`pytorch_env`：

   conda create -n pytorch_env python=3.8

如果你想使用特定版本的PyTorch，可以添加`pytorch=version_number`，例如 `python=3.8 torch=1.9.0`.

4. **激活环境**:
安装完成后，激活新环境：

   conda activate pytorch_env

5. **安装PyTorch**:
使用以下命令来安装PyTorch及其依赖项：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch

这里假设你有支持CUDA的显卡，并指定了对应的cuDNN版本。如果你没有GPU或者想使用CPU版本，只需替换`cudatoolkit`即可。

6. **验证安装**:
在新环境中检查PyTorch是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

完成以上步骤后，你就已经在Miniconda环境下安装了PyTorch。

怎么在miniconda安装pytorch

在Miniconda中安装PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，打开Miniconda Prompt或者Anaconda Prompt（如果您已经安装了Anaconda）。

2. 创建一个新的环境（可选）：

   conda create -n myenv python=3.8

这将创建一个名为"myenv"的新环境，您可以根据需要自定义环境名称。

3. 激活新创建的环境：

   conda activate myenv

4. 安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

请将"`xx.x`"替换为您所需的CUDA版本号。如果您不需要CUDA支持，则可以省略`cudatoolkit`部分。

例如，安装最新的PyTorch版本（适用于CUDA 11.1）：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

5. 等待安装完成。安装完成后，您就可以在Miniconda环境中使用PyTorch了。

希望这可以帮助到您！如有任何问题，请随时提问。