帮我用matlab写一个二进制信源熵的曲线图并标注横纵坐标名称和单位

在MATLAB中，你可以使用`entropy`函数来计算二进制信源的熵，并通过`plot`函数生成相应的曲线图。以下是简单的步骤：

1. 首先，你需要创建一组二进制概率分布，例如均匀分布或非均匀分布的概率向量。假设我们有一个二元随机变量序列，其中每个元素的概率是0.5：

p = [0.5; 0.5]; % 假设是一个二进制信号，概率各为0.5

2. 计算信源熵：

H = entropy(p, 'base', 2); % 使用二进制作为基数（因为熵通常是对信息量的度量）

3. 创建一个包含不同概率分布点的向量，用于绘制曲线。这里可以使用一些均匀间隔的值：

prob_range = linspace(0, 1, 100);
H_values = zeros(size(prob_range));
for i = 1:length(prob_range)
    H_values(i) = entropy([prob_range(i); 1 - prob_range(i)], 'base', 2);
end

4. 绘制曲线图并添加标签：

figure;
plot(prob_range, H_values, '-o');
xlabel('Probability Distribution (x-axis)');
ylabel('Entropy (bits per symbol - y-axis)');
title('Binary Source Entropy vs Probability');
grid on;

以上代码会生成一个显示信源熵随着概率变化的曲线图，横坐标表示概率分布，纵坐标表示熵的值（以比特为单位）。