python程序设计 根据Excel学生成绩文档中学生的成绩进行排序（要求体现字符串的格式化输出）

Python中处理Excel数据并按成绩排序通常会使用pandas库，它提供了方便的数据操作功能。假设你有一个包含学生姓名和成绩的Excel文件（如'students.xlsx'），可以按照以下步骤操作：

1. 首先安装所需的库（如果尚未安装）：

pip install pandas openpyxl

2. 导入所需模块，并读取Excel文件：

import pandas as pd

# 使用openpyxl读取Excel文件（如果文件较小）
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 或者使用pandas自带的read_excel，适用于xlsx/xlsm等格式
# df = pd.read_excel('students.xlsx', engine='openpyxl')

3. 检查数据并确保成绩列存在，例如名为'Score'：

assert 'Score' in df.columns, "Score column not found in the Excel file."

4. 对成绩进行排序（默认升序）：

sorted_df = df.sort_values('Score', ascending=True)

5. 格式化输出学生的姓名和排名（这里是简单示例，实际应用可能需要进一步美化输出）：

for i, row in enumerate(sorted_df.iterrows(), start=1):
    student_name = row[1]['Name']
    rank = f"第{i}名：{student_name}"
    print(f"{rank}: {row[1]['Score']}")

在这个例子中，`iterrows()`函数用于迭代行索引和内容，`start=1`是为了从第一排开始计数。