以上代码找不到图片是为什么

如果代码找不到图片，可能有以下几个原因：

1. 图片路径错误：请确保CSV文件中的图片路径是正确的，并且图片文件存在。您可以使用绝对路径或相对路径来指定图片路径。

2. 工作目录问题：请确保您的代码运行时的工作目录是正确的。如果图片文件和Python脚本不在同一个目录下，您可以使用`os.chdir()`函数来更改工作目录，或者使用绝对路径来指定图片路径。

3. 文件名错误：请确保CSV文件中的图片文件名与实际文件名匹配。检查CSV文件中的图片文件名列以及图片文件夹中的文件名是否一致，包括文件名的大小写。

请检查以上问题，并根据需要进行相应的更正。如果问题仍然存在，请提供更多的详细信息和错误提示，以便我能够更好地帮助您解决问题。

相关问题

为什么jupyter图片找不到

可能有几个原因导致 Jupyter Notebook 找不到图片：

1. 图片路径不正确：确保指定的路径是正确的，并且图片文件存在于指定的位置。可以使用绝对路径或相对路径指定图片路径。

2. 图片文件格式不受支持：Jupyter Notebook 通常支持常见的图片格式（如 PNG、JPEG），但不支持其他格式（如 SVG）。确保你尝试加载的图片格式是受支持的。

3. Jupyter Notebook 内核问题：有时候，由于内核问题，Jupyter Notebook 可能无法正确加载图片。尝试重新启动内核并重新运行代码。

4. 权限问题：如果你没有足够的权限访问图片文件或所在目录，Jupyter Notebook 将无法加载图片。确保你具有适当的权限。

如果仍然无法解决问题，可以提供更多详细信息，如代码示例和错误消息，以便我能够更好地帮助你。

为什么使用CV2找不到图片

使用CV2找不到图片可能是因为以下原因：

1. 图片路径错误：检查图片路径，确保路径正确。

2. 图片格式不支持：CV2支持的图片格式有限，如果图片格式不支持，CV2就无法打开图片。

3. 图片损坏：如果图片损坏，CV2就无法打开图片。

4. CV2版本问题：CV2的不同版本可能会有不同的问题，尝试更新CV2并重新运行代码。

5. 缺少依赖库：CV2依赖于其他库，如果缺少依赖库，CV2就无法正常工作。请确保已安装所有必要的依赖库。

如果您无法确定问题的原因，请尝试使用其他方法打开图片，例如PIL库。