import json from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import* f = open("D:/PyCharm 2021/新建文件夹/资料/可视化案例数据/地图数据/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8") data = f.read() f.close() data_dict = json.loads(data) cities_data = data_dict["areaTree"][0]["children"][3]["children"] data_list = [] for city_data in cities_data: city_name = city_data["name"] + "市" city_confirm = city_data["total"]["confirm"] data_list.append(city_name, city_confirm) map = Map() map.add("河南省疫情分布", data_list, "河南") map.set_global_opts( title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情图"), visualmap_opts=VisualMapOpts( is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[ {"min": 1, "max": 99, "liable": "1-99", "color": "#CCFFFF"}, {"min": 100, "max": 999, "liable": "100-999", "color": "#FFFF99"}, {"min": 1000, "max": 9999, "liable": "1000-9999", "color": "#FF9966"}, {"min": 10000, "max": 99999, "liable": "10000-99999", "color": "#FF6666"}, {"min": 100000, "max": "100000+", "color": "#CC3333"} # 这里出过问题兼键值不对 ] ) ) map.render("河南省疫情地图.html")

这段代码是使用pyecharts库来生成一个河南省疫情分布的地图，并将结果保存为一个HTML文件。代码中使用了疫情数据的JSON文件进行数据的读取和处理。

首先，需要确保您已经安装了pyecharts库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyecharts

接下来，您需要将疫情数据的JSON文件路径修改为您自己的文件路径。然后，运行这段代码，它将生成一个名为"河南省疫情地图.html"的HTML文件，其中包含了疫情分布的地图。

请注意，在运行代码之前，确保您已经正确导入了需要的模块（json、pyecharts等）。

希望这能帮到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

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解释代码：from pyecharts.charts import Map from pyecharts.charts import Line from snapshot_selenium import snapshot from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType

这段代码的含义是从 pyecharts 库中导入地图和折线图的类，以及从 snapshot_selenium 库中导入截图功能，同时还导入全局配置和笔记本类型。它的作用是为了进行数据可视化，使用这些类来创建各种不同的图表类型。同时将笔记本类型设置为当前配置，以便在 Jupyter Notebook 环境中正确显示图表。

解释代码：import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.options import AxisTickOpts

这段代码主要是导入了一些 pyecharts 中使用到的 options 和 charts 模块，以及一些工具类的 JsCode。其中，Line 表示折线图，AxisTickOpts 表示坐标轴刻度线的相关配置。通过这些导入的类和工具，我们可以使用 pyecharts 来进行数据可视化，例如生成折线图等。