opencv 性能优化

OpenCV中的性能优化可以通过以下几种方法来实现：

1. 使用cv2.useOptimized()函数来查看优化是否被开启，通过cv2.setUseOptimized()函数来开启或关闭优化。优化可以提高图像处理的速度和效率。

2. 在使用cv::imread()函数读取图像时，可以设置reduce模式来降低图像的分辨率，从而提高处理速度。

3. 使用cv::Rect对象的方法来进行图像区域的选择和操作，可以参考这篇文章：http://blog.csdn.net/da_yuan8421/article/details/60959419。

除了以上几种方法，还有很多其他的优化技巧可以提高OpenCV的性能。例如使用多线程处理图像，使用GPU加速等。具体的优化方法可以根据具体应用场景和需求来选择和实现。