python gdal epsg
时间: 2023-10-30 22:00:59 浏览: 53
Python GDAL是一个用于处理地理数据的库。EPSG(European Petroleum Survey Group)是一个定义了地理坐标系统和投影的标准编号的组织。在Python GDAL中,可以使用EPSG代码来指定地理坐标系统和投影。
在引用的代码中,第一部分是创建一个带坐标系统的图层,并使用EPSG 26912指定了坐标系统。这个坐标系统对应的是UTM Zone 12N投影。
第二部分是读取和写入遥感影像。在代码中使用了GDAL打开影像,并使用GetGeoTransform()和GetProjection()函数获取了影像的空间参考和投影信息。
所以,Python GDAL可以通过EPSG代码来指定地理坐标系统和投影,并且可以使用GDAL函数来读取和写入遥感影像。
相关问题
python gdal写geotif
Python GDAL是一个用于处理地理空间数据的库,它提供了对数据集的读取、写入、转换等功能。gdal包括两个核心模块:gdal和osr。
使用Python GDAL库可以方便地写Geotiff文件。首先,需要导入gdal模块,并创建一个新的数据集:
```
from osgeo import gdal
# 创建新的Geotiff数据集
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
dataset = driver.Create("new.tif", width, height, bands, datatype)
```
在上述代码中,"GTiff"表示创建的数据集为Geotiff格式。接下来,可以对数据集进行写入操作。例如,写入数据到某个波段:
```
# 获取指定波段
band = dataset.GetRasterBand(band_number)
# 将数据写入波段
band.WriteArray(data)
```
其中,"band_number"表示波段的索引号,从1开始。"data"为要写入的数据数组。
写入数据后,可以设置Geotiff文件的空间参考信息(空间坐标系统、投影、地理变换等):
```
# 获取数据集的空间参考
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(epsg_code)
# 设置地理变换信息
dataset.SetGeoTransform(geotransform)
# 设置投影信息
dataset.SetProjection(srs.ExportToWkt())
```
在上述代码中,"epsg_code"表示要设置的坐标系的EPSG码,"geotransform"是一个6个值的元组,包括地理变换信息。
最后,将数据集写入到Geotiff文件中:
```
# 将数据集写入文件
dataset.FlushCache()
```
使用Python GDAL库的gdal包,可以方便地创建和写入Geotiff文件,同时也可以设置空间参考信息。这样就可以使用GDAL库在Python中处理地理空间数据并输出为Geotiff格式。
python gdal 遥感配准
遥感配准是指将多个遥感影像进行几何校正,使其在地理空间上准确对应。Python中可以使用GDAL库进行遥感影像的读取和处理。下面是一个使用GDAL库进行遥感影像配准的示例代码:
```python
from osgeo import gdal
# 打开待配准的影像
src_ds = gdal.Open('input_image.tif')
# 获取待配准影像的地理变换信息
src_geotrans = src_ds.GetGeoTransform()
# 创建输出影像
dst_ds = gdal.GetDriverByName('GTiff').Create('output_image.tif', src_ds.RasterXSize, src_ds.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32)
# 设置输出影像的地理变换信息
dst_ds.SetGeoTransform(src_geotrans)
# 设置输出影像的投影信息
dst_ds.SetProjection(src_ds.GetProjection())
# 进行影像配准
gdal.Warp(dst_ds, src_ds, dstSRS='EPSG:4326')
# 关闭数据集
src_ds = None
dst_ds = None
```
在上面的代码中,首先使用`gdal.Open()`函数打开待配准的影像,并使用`GetGeoTransform()`方法获取待配准影像的地理变换信息。然后使用`GetDriverByName()`函数创建输出影像,并使用`SetGeoTransform()`方法设置输出影像的地理变换信息。接下来使用`SetProjection()`方法设置输出影像的投影信息。最后使用`gdal.Warp()`函数进行影像配准,可以通过设置`dstSRS`参数指定输出影像的投影坐标系。最后关闭数据集。
需要注意的是,上述代码只是一个简单的示例,实际的遥感影像配准可能涉及更多的参数和处理步骤,具体的操作可以根据实际需求进行调整。