pandas 以三列为主键查询有重复数据的行

在Pandas中，如果你有一个DataFrame并且你想找出其中基于三列（假设为`column1`, `column2`, 和 `column3`）的重复数据行，你可以使用`duplicated()`函数结合`keep=False`参数来获取所有重复的行，然后用`drop_duplicates()`函数来清除这些重复项。这里是一个示例：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
df = ... # 请提供实际的数据或DataFrame实例

# 定义主键列
key_columns = ['column1', 'column2', 'column3']

# 查找所有重复行
duplicate_rows = df.duplicated(key=key_columns, keep=False)

# 找到重复的行索引
repeated_index = df[duplicate_rows].index.tolist()

# 如果你想查看并保留重复的行，可以这样做
repeated_data = df.loc[repeated_index]

# 或者如果你想删除重复的行，只保留唯一值
df.drop_duplicates(subset=key_columns, keep='first', inplace=True)