python 数据持久化 csv
时间: 2024-04-07 13:26:39 浏览: 205
python处理csv数据的方法
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Python中的数据持久化可以通过多种方式实现,其中一种常见的方式是使用CSV(逗号分隔值)文件。CSV文件是一种简单的文本文件格式,用于存储表格数据。
在Python中,可以使用内置的csv模块来读取和写入CSV文件。下面是使用csv模块进行数据持久化的基本步骤:
1. 导入csv模块:
```python
import csv
```
2. 读取CSV文件:
```python
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
# 处理每一行数据
```
这里使用`open`函数打开CSV文件,并将其传递给`csv.reader`函数创建一个reader对象。然后,可以使用`for`循环逐行读取CSV文件中的数据。
3. 写入CSV文件:
```python
data = [
['Name', 'Age', 'City'],
['John', '25', 'New York'],
['Alice', '30', 'London']
]
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
这里使用`open`函数打开CSV文件,并将其传递给`csv.writer`函数创建一个writer对象。然后,可以使用`writerows`方法将数据写入CSV文件。
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