opencv车牌识别完整代码(java)

下面是一个基本的OpenCV车牌识别的完整代码（Java版本）：

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LicensePlateRecognition {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 读取图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("car_plate.jpg");

        // 对图像进行预处理
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Imgproc.GaussianBlur(grayImage, grayImage, new Size(5, 5), 0);
        Imgproc.threshold(grayImage, grayImage, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV + Imgproc.THRESH_OTSU);

        // 查找轮廓
        Mat hierarchy = new Mat();
        MatVector contours = new MatVector();
        Imgproc.findContours(grayImage, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

        for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
            // 过滤掉面积过小的轮廓
            if (Imgproc.contourArea(contours.get(i)) > 500) {
                Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(i));

                // 绘制矩形框
                Imgproc.rectangle(image, rect.tl(), rect.br(), new Scalar(0, 255, 0), 2);

                // 获取车牌区域
                Mat licensePlate = new Mat(image, rect);
                Imgcodecs.imwrite("result.jpg", licensePlate);  // 保存车牌图像

                // 进行车牌字符识别

                // TODO: 在这里添加车牌字符识别的代码
            }
        }

        // 显示结果
        Imgcodecs.imwrite("contours.jpg", image);
    }
}

请注意，这只是一个基本的车牌识别代码框架，仅包含图像预处理、轮廓检测和车牌定位的部分。在实际应用中，你可能需要添加更多的处理步骤和算法来提高识别的准确性和稳定性，如字符分割、字符识别等。

要运行这个代码，你需要确保你已经成功安装了OpenCV的Java库，并将项目中的"car_plate.jpg"替换为你要识别的车牌图像文件路径。运行结果将保存车牌定位结果图片"contours.jpg"和识别结果图片"result.jpg"。