力发电发电量预测数据集(训练集28201条,测试集12087条) 根据风机 id(tracking_id)

力发电是利用风能产生电力的一种方式。力发电的发电量预测数据集包括训练集和测试集两部分，训练集共有28201条数据，测试集共有12087条数据。每条数据都是根据风机的id（tracking_id）进行分类和记录的。

通过这个数据集，可以进行力发电的发电量预测。通过分析训练集中的数据，可以建立一个预测模型，以预测风机的发电量。模型可以根据风机的id来进行分类和预测。

在训练集中，每条数据都包含了一些特征和风机的发电量。通过分析这些特征和风机的发电量之间的关系，可以建立一个模型，以便在测试集中对风机的发电量进行预测。模型可以根据测试集中风机的id分类，并利用已有的关系预测其发电量。

预测风机的发电量对于力发电行业非常重要。通过准确地预测风机的发电量，可以优化力发电的运营和管理，提高能源利用效率，减少能源浪费。对发电的准确预测还可以帮助调整电网负荷，保证电力供应的稳定性和可靠性。

综上所述，力发电发电量预测数据集根据风机id进行分类和预测，通过分析训练集中的数据并建立模型，可以对测试集中的风机发电量进行准确预测。这一预测对于力发电行业的运营和管理具有重要意义。