transformer应用领域

Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络结构，最早被用于自然语言处理领域中的机器翻译任务。除了机器翻译，Transformer还被广泛应用于以下领域：

1. 语言模型：可以使用Transformer结构来预测下一个单词或者下一个句子。

2. 文本分类：可以使用Transformer结构来对文本进行分类，如情感分析、垃圾邮件分类等。

3. 文本生成：可以使用Transformer结构来生成文本，如对话系统、自动摘要、文本补全等。

4. 语音识别：可以使用Transformer结构来进行语音识别，如将语音转化为文本。

5. 图像处理：可以使用Transformer结构来进行图像分类、目标检测等任务。