使用二分查找方法在table数组中找出值为item的数是否存在。若找到则令flag值为1，否则为0。

二分查找（Binary Search），也称折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。其基本思想是将数组持续地分成两部分，每次都定位到中间元素，然后比较目标值与中间元素的大小关系：

1. 如果目标值等于中间元素，那么`flag`设为1表示找到了，并返回当前索引；
2. 如果目标值小于中间元素，则在左半部分继续查找，即在中间元素的左侧范围进行同样的操作；
3. 如果目标值大于中间元素，则在右半部分查找，即在中间元素的右侧范围进行同样的操作。

这个过程会一直持续到找到目标值或者确定目标值不存在于数组中。如果遍历完整个数组都没有找到目标值，`flag`将保持为0。

以下是简单的Python示例代码实现这一功能：

def binary_search(table, item):
    low = 0
    high = len(table) - 1
    flag = 0

    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if table[mid] == item:
            flag = 1
            break
        elif table[mid] < item:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
            
    return flag

# 使用示例
table = [1, 3, 5, 7, 9]
item = 5
result = binary_search(table, item)
if result == 1:
    print(f"Value {item} found.")
else:
    print(f"Value {item} not found.")