"LOGICAL_READS" "PHYS_READS" "HIT_RATIO" "6502725333230" "230358344602" "96.4575"
时间: 2024-06-02 08:04:26 浏览: 30
"LOGICAL_READS"、"PHYS_READS"和"HIT_RATIO"是数据库性能指标。其中,"LOGICAL_READS"表示从数据库中读取数据页的总数,包括从内存和磁盘中读取;"PHYS_READS"表示从磁盘中读取数据页的总数;而"HIT_RATIO"则表示缓存命中率,即从内存中读取数据页的次数与总的数据页读取次数的比值。
根据您提供的数据,该数据库在读取数据时,总共进行了6502725333230次逻辑读取,其中有230358344602次需要从磁盘中读取数据页;而缓存命中率为96.4575%,也就是说,有96.4575%的数据页可以从内存中直接读取,而不需要从磁盘中读取。
相关问题
torch.logical_not
`torch.logical_not()`是一个函数,用于逐元素地计算输入张量的逻辑非运算。当输入张量的元素为True时,输出张量对应位置的值为False,反之为True。
例如,下面的代码演示了如何使用`torch.logical_not()`函数对一个布尔型张量进行逻辑非运算:
```python
import torch
x = torch.tensor([True, False, True])
y = torch.logical_not(x)
print(y)
```
在这个例子中,`torch.logical_not(x)`计算了输入张量`x`的逻辑非运算,并返回一个新的张量`y`,其值为`[False, True, False]`。
在实际应用中,可以使用`torch.logical_not()`函数来对掩码矩阵进行逐元素逻辑非运算,以将掩码矩阵中为0的位置取反,得到一个表示真正输入位置的掩码矩阵。
torch.logical_not()
`torch.logical_not()`是一个函数,用于逐元素地计算输入张量的逻辑非运算。当输入张量的元素为True时,输出张量对应位置的值为False,反之为True。
例如,下面的代码演示了如何使用`torch.logical_not()`函数对一个布尔型张量进行逻辑非运算:
```python
import torch
x = torch.tensor([True, False, True])
y = torch.logical_not(x)
print(y)
```
在这个例子中,`torch.logical_not(x)`计算了输入张量`x`的逻辑非运算,并返回一个新的张量`y`,其值为`[False, True, False]`。
在实际应用中,可以使用`torch.logical_not()`函数来对掩码矩阵进行逐元素逻辑非运算,以将掩码矩阵中为0的位置取反,得到一个表示真正输入位置的掩码矩阵。
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