matlab SVM回归

针对机器学习中的回归问题，SVM可以被用来建立回归模型。在MATLAB中，可以使用fitrsvm函数来训练一个SVM回归模型。fitrsvm函数需要输入训练数据、目标变量以及其他选项参数，返回一个SVM回归模型。例如，以下代码展示如何使用fitrsvm函数训练一个SVM回归模型：

load fisheriris
X = meas(:,3:4);
Y = species;
svmmodel = fitrsvm(X,Y,'KernelFunction','rbf','Standardize',true);

其中，meas是一个内置的鱼类数据集，包含了花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度等信息。上述代码将meas的第3和第4列作为输入特征X，将species作为目标变量Y，并使用径向基函数作为核函数训练SVM回归模型。