pd.dataframe 不要索引index

可以使用`pd.DataFrame`的`set_index`方法来指定不要索引index。具体操作如下：

datafra = pd.DataFrame({'path':'D:\\Programes\\4 level\\1.tif','ndarray':np.NAN,'level':1,'evaluation':np.NAN,'target':False})
datafra.set_index('path', inplace=True)

相关问题

pd.dataframe不要索引

如果您不想在 pandas DataFrame 中显示索引，可以使用 `reset_index` 方法来重置索引，并将 `drop=True` 作为参数传递给删除原始索引。例如：

import pandas as pd

# 创建一个带有索引的DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])

# 重置索引并删除原始索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出如下：

      name  age
0    Alice   25
1      Bob   30
2  Charlie   35

在输出中，可以看到索引已被删除。

pd.dataframe去除索引

要去除 Pandas DataFrame 的索引，可以使用 `reset_index()` 方法。这个方法会返回一个新的 DataFrame，其中原来的索引会变成一个新的列，而新的索引会默认从0开始递增。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 打印原来的 DataFrame
print(df)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

# 打印新的 DataFrame
print(df)

这个例子中，我们先创建了一个 DataFrame，然后使用 `reset_index()` 方法将原来的索引去掉。注意，我们将 `drop` 参数设置为 `True`，这样原来的索引就会被丢弃，而不会成为一个新的列。