pandas 更改变量值

要更改 Pandas DataFrame 中的变量值，你可以使用以下方法：

1. 使用索引标签更改单个值：可以使用 `.at` 或 `.iat` 方法来更改单个值。例如，`df.at[row_label, col_label] = new_value` 或 `df.iat[row_index, col_index] = new_value`。

2. 使用索引位置更改单个值：可以使用 `.loc` 或 `.iloc` 方法来更改单个值。例如，`df.loc[row_label, col_label] = new_value` 或 `df.iloc[row_index, col_index] = new_value`。

3. 使用条件更改多个值：可以使用条件语句来选择要更改的行和列，并使用赋值操作符来更改值。例如，`df.loc[df['column_name'] > 5, 'column_name'] = new_value`。

4. 使用函数更改多个值：可以使用 `.apply()` 方法来应用一个函数来更改多个值。例如，`df['column_name'] = df['column_name'].apply(function_name)`。

5. 使用向量化操作符更改多个值：可以使用向量化操作符（如 `+`、`-`、`*`、`/` 等）来执行元素级别的数学运算，并将结果分配给新的列或替代原有列。

以上是一些常用的方法，你可以根据具体的需求选择适合的方法来更改 Pandas DataFrame 中的变量值。