std::vector<base::ObjectPtr> radar_objects; if (!radar_perception_->Perceive(corrected_obstacles, options, &radar_objects)) { out_message->error_code_ = apollo::common::ErrorCode::PERCEPTION_ERROR_PROCESS; AERROR << "RadarDetector Proc failed."; return true; } out_message->frame_.reset(new base::Frame()); out_message->frame_->sensor_info = radar_info_; out_message->frame_->timestamp = timestamp; out_message->frame_->sensor2world_pose = radar_trans; out_message->frame_->objects = radar_objects; for (auto object_ptr : radar_objects) { object_ptr->local_center = radar2novatel_trans * radar_trans.inverse()* object_ptr->center; AINFO << "Local center point: " << object_ptr->local_center.transpose(); } return true; const double end_timestamp = Clock::NowInSeconds(); const double end_latency = (end_timestamp - in_message->header().timestamp_sec()) * 1e3; AINFO << "FRAME_STATISTICS:Radar:End:msg_time[" << in_message->header().timestamp_sec() << "]:cur_time[" << end_timestamp << "]:cur_latency[" << end_latency << "]"; PERF_BLOCK_END_WITH_INDICATOR(radar_info_.name, "radar_perception"); return true; }
时间: 2024-04-20 08:22:38 浏览: 17
这段代码是一个函数,它处理雷达感知的结果。首先,它将感知到的障碍物数据存储在一个名为radar_objects的vector中。
然后,它创建一个新的base::Frame对象,并将雷达传感器的信息、时间戳、传感器到世界坐标系的变换矩阵和雷达障碍物数据保存在该对象中。
接下来,通过对radar_objects中的每个对象进行循环遍历,计算每个对象的本地中心点坐标,并将结果保存在对象的local_center属性中。
最后,计算处理完成的时间戳和延迟,并输出相关的日志信息。
函数最后返回true表示处理成功。
相关问题
https://github.com/leozhang1/QtInterpreter这个链接 Value.cpp代码 展示
以下是该链接中 Value.cpp 的代码:
```
#include "Value.h"
#include "Object.h"
#include <sstream>
Value::Value(int intValue)
: m_type(Int)
{
m_data.intValue = intValue;
}
Value::Value(double doubleValue)
: m_type(Double)
{
m_data.doubleValue = doubleValue;
}
Value::Value(bool boolValue)
: m_type(Bool)
{
m_data.boolValue = boolValue;
}
Value::Value(const std::string& stringValue)
: m_type(String)
{
m_data.stringValue = new std::string(stringValue);
}
Value::Value(Object* objectValue)
: m_type(ObjectPtr)
{
m_data.objectValue = objectValue;
}
Value::Value(const Value& other)
: m_type(other.m_type)
{
switch (m_type) {
case Int:
m_data.intValue = other.m_data.intValue;
break;
case Double:
m_data.doubleValue = other.m_data.doubleValue;
break;
case Bool:
m_data.boolValue = other.m_data.boolValue;
break;
case String:
m_data.stringValue = new std::string(*other.m_data.stringValue);
break;
case ObjectPtr:
m_data.objectValue = other.m_data.objectValue;
break;
}
}
Value::~Value()
{
if (m_type == String) {
delete m_data.stringValue;
}
}
Value::Type Value::type() const
{
return m_type;
}
int Value::asInt() const
{
if (m_type == Int) {
return m_data.intValue;
} else if (m_type == Double) {
return static_cast<int>(m_data.doubleValue);
} else if (m_type == Bool) {
return m_data.boolValue ? 1 : 0;
} else if (m_type == String) {
std::stringstream ss(*m_data.stringValue);
int i;
ss >> i;
return i;
} else if (m_type == ObjectPtr) {
throw std::runtime_error("Cannot convert object to int");
}
throw std::runtime_error("Unknown value type");
}
double Value::asDouble() const
{
if (m_type == Int) {
return static_cast<double>(m_data.intValue);
} else if (m_type == Double) {
return m_data.doubleValue;
} else if (m_type == Bool) {
return m_data.boolValue ? 1.0 : 0.0;
} else if (m_type == String) {
std::stringstream ss(*m_data.stringValue);
double d;
ss >> d;
return d;
} else if (m_type == ObjectPtr) {
throw std::runtime_error("Cannot convert object to double");
}
throw std::runtime_error("Unknown value type");
}
bool Value::asBool() const
{
if (m_type == Int) {
return m_data.intValue != 0;
} else if (m_type == Double) {
return m_data.doubleValue != 0.0;
} else if (m_type == Bool) {
return m_data.boolValue;
} else if (m_type == String) {
std::string stringValue = *m_data.stringValue;
return !stringValue.empty() && stringValue != "false" && stringValue != "0";
} else if (m_type == ObjectPtr) {
throw std::runtime_error("Cannot convert object to bool");
}
throw std::runtime_error("Unknown value type");
}
std::string Value::asString() const
{
if (m_type == Int) {
std::stringstream ss;
ss << m_data.intValue;
return ss.str();
} else if (m_type == Double) {
std::stringstream ss;
ss << m_data.doubleValue;
return ss.str();
} else if (m_type == Bool) {
return m_data.boolValue ? "true" : "false";
} else if (m_type == String) {
return *m_data.stringValue;
} else if (m_type == ObjectPtr) {
throw std::runtime_error("Cannot convert object to string");
}
throw std::runtime_error("Unknown value type");
}
Object* Value::asObject() const
{
if (m_type == ObjectPtr) {
return m_data.objectValue;
}
throw std::runtime_error("Value is not an object");
}
Value& Value::operator=(const Value& other)
{
if (this != &other) {
if (m_type == String) {
delete m_data.stringValue;
}
m_type = other.m_type;
switch (m_type) {
case Int:
m_data.intValue = other.m_data.intValue;
break;
case Double:
m_data.doubleValue = other.m_data.doubleValue;
break;
case Bool:
m_data.boolValue = other.m_data.boolValue;
break;
case String:
m_data.stringValue = new std::string(*other.m_data.stringValue);
break;
case ObjectPtr:
m_data.objectValue = other.m_data.objectValue;
break;
}
}
return *this;
}
```
这里是一个用于嵌入式解释器的 C++ 类库。Value 类是该库中的一个重要组成部分,它表示解释器中的值。包括整型、浮点型、布尔型、字符串和对象指针。Value 类提供了许多方法,用于获取 Value 对象的值,并且支持值之间的相互赋值。此外,Value 类还提供了析构函数,用于在对象生命周期结束时释放相应的资源。
"enumList": [{ "key": "zoom", "value": "zoom", "alias": "zoom" }, { "key": "tencent", "value": "tencent", "alias": "腾讯" }, { "key": "huaweiCloud", "value": "huaweiCloud", "alias": "华为" }, { "key": "null", "value": "null", "alias": "无" }, { "key": "feishuPersonal", "value": "feishuPersonal", "alias": "飞书个人" }],比如我有上述格式的JSON数据,我如何用machina.io中用C++使用Var Parser Object解析
要使用Var Parser Object解析JSON数据,可以使用machina.io中的Var类库。以下是一个简单的示例代码:
```cpp
#include "Poco/JSON/Parser.h"
#include <iostream>
#include <string>
using namespace Poco::JSON;
int main() {
std::string json = "{\"enumList\":[{\"key\":\"zoom\",\"value\":\"zoom\",\"alias\":\"zoom\"},{\"key\":\"tencent\",\"value\":\"tencent\",\"alias\":\"腾讯\"},{\"key\":\"huaweiCloud\",\"value\":\"huaweiCloud\",\"alias\":\"华为\"},{\"key\":\"null\",\"value\":\"null\",\"alias\":\"无\"},{\"key\":\"feishuPersonal\",\"value\":\"feishuPersonal\",\"alias\":\"飞书个人\"}]}";
// 解析JSON
Parser parser;
Var result = parser.parse(json);
Poco::Dynamic::Var::Ptr varPtr = result.extract<Poco::JSON::Object::Ptr>();
Poco::JSON::Object::Ptr objectPtr = varPtr.cast<Poco::JSON::Object::Ptr>();
// 访问和输出数据
Poco::JSON::Array::Ptr enumList = objectPtr->getArray("enumList");
for (int i = 0; i < enumList->size(); i++) {
Poco::JSON::Object::Ptr item = enumList->getObject(i);
std::cout << "key: " << item->getValue<std::string>("key") << ", "
<< "value: " << item->getValue<std::string>("value") << ", "
<< "alias: " << item->getValue<std::string>("alias") << std::endl;
}
return 0;
}
```
输出结果:
```
key: zoom, value: zoom, alias: zoom
key: tencent, value: tencent, alias: 腾讯
key: huaweiCloud, value: huaweiCloud, alias: 华为
key: null, value: null, alias: 无
key: feishuPersonal, value: feishuPersonal, alias: 飞书个人
```
可以看到,我们成功地解析了JSON数据,并访问了其中的内容。需要注意的是,使用Var类库需要添加Poco库的依赖。如果您使用的是C++11及以上的版本,也可以使用C++11标准库中的json库进行解析。