多模态遥感图像变化检测代码

多模态遥感图像变化检测是指在不同时间或不同传感器获取的遥感图像中检测出地物变化的过程。其代码实现可以分为以下几步：

1. 数据预处理：将不同时间或不同传感器获取的遥感图像进行配准，消除影像间的位置差异和畸变。

2. 特征提取：从配准后的图像中提取特征，如颜色、纹理、形状等。

3. 变化检测：对比不同时间或不同传感器获取的特征图像，利用统计学方法或机器学习方法来检测出地物的变化。

4. 后处理：对检测结果进行过滤、合并等操作，去除误检测和重复检测的情况。

关于多模态遥感图像变化检测的代码实现，目前有许多开源的工具和库可供使用，如OpenCV、Scikit-image、ENVI等。您可以根据自己的需求和研究方向选择相应的工具进行开发和实现。