python中麻雀搜索算法里面的lb = [10 ** (-1), 2 ** (-5)]和ub = [10 ** 1, 2 ** 4]是什么意思

在Python中的麻雀搜索（Pigeonhole Search Algorithm）中，lb 和 ub 分别代表了搜索空间的下限（lower bound）和上限（upper bound）。在这个上下文里：

- lb = [10 ** (-1), 2 ** (-5)] 表示搜索范围的第一个维度（假设是一个二维数组或其他多维情况下的第一个元素）的最小值是 \(10^{-1}\) 或者说十分之一，第二个维度可能是 \(2^{-5}\) 或十六分之一（因为 \(2^5\) 是32，所以它的倒数是 \(2^{-5} = \frac{1}{32}\)）。

- ub = [10 ** 1, 2 ** 4] 则表示搜索范围的另一个维度的最大值是 \(10^1\) 或者十倍，第二个维度是 \(2^4\) 或十六，即搜索边界分别是10和16。

这种设置通常是用来限制搜索区域，让算法能够更高效地找到满足条件的目标值，比如在一个有序区间内寻找一个特定的整数。如果目标值在这两个范围之间，算法就会按照特定规则进行搜索。如果没有具体的上下文信息，这个例子通常适用于二进制搜索或近似搜索算法。