Vc++求最大子段和

在C++中，求最大子段和通常采用Kadane算法，这是一个动态规划的经典问题。以下是基本的步骤：

1. 初始化两个变量：`max_current`用于记录当前连续子数组的最大和，初始值为第一个元素；`max_global`用于存储到目前为止找到的最大子段和，初始值也为第一个元素。

2. 遍历输入数组，对于每个元素`num`，计算`num + max_current`和`max_current`本身两者之间的较大值，更新`max_current`。如果`max_current`加上`num`超过了`max_global`，则将`max_current`赋值给`max_global`。

3. 遍历结束后，`max_global`即为整个数组的最大子段和。

下面是一个简单的C++代码示例：

#include <iostream>
int kadaneAlgorithm(int arr[], int size) {
    if (size <= 0) return 0;
    int max_current = arr[0], max_global = arr[0];
    for (int i = 1; i < size; ++i) {
        max_current = std::max(arr[i], arr[i] + max_current);
        max_global = std::max(max_global, max_current);
    }
    return max_global;
}

int main() {
    int nums[] = { -2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4 };
    int n = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);
    std::cout << "Max subarray sum is: " << kadaneAlgorithm(nums, n) << std::endl;
    return 0;
}