starfm python算法
时间: 2023-12-01 08:47:03 浏览: 43
对于STARFM的Python算法,我找到了一些相关的资料。根据引用\[1\]中的描述,作者在Nikolina Mileva的代码基础上进行了修改。作者主要做了以下几个方面的改动:
1. 去掉了temp变量,只使用了一对影像输入。
2. 在filtering函数中考虑了光谱和时间距离。
3. 在组合权重comb_distance函数中,去掉了多余的1。
4. 在考虑两种特例时,修改了weighting函数。
5. 使用了两层for循环来遍历各个移动窗口,针对行循环加了一个进度条。
6. 光谱、时间、空间距离的计算是在提前整景影像计算的,然后根据搜索窗口直接读入。
然而,我无法提供具体的Python代码,因为没有找到作者公开发布的Python版本的STARFM算法。但是,你可以尝试在相关的学术论文、研究论坛或开源代码库中寻找STARFM的Python实现。引用\[2\]中提到原论文作者Feng Gao提供了C语言版本的程序,你也可以尝试使用该程序作为参考,根据自己的需要进行修改和转换成Python代码。
希望这些信息对你有帮助!如果你有其他问题,请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python STARFM 时空融合](https://blog.csdn.net/u011534341/article/details/130630960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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