python读取多通道wav文件进行傅里叶变换

要在Python中读取多通道的WAV文件并进行傅里叶变换，你可以使用`scipy`和`numpy`库来进行处理。下面是一个示例代码：

import wave
import numpy as np
from scipy.fft import fft

# 打开WAV文件
with wave.open('audio.wav', 'rb') as wav_file:
    # 获取文件信息
    sample_width = wav_file.getsampwidth()
    sample_rate = wav_file.getframerate()
    num_channels = wav_file.getnchannels()
    num_frames = wav_file.getnframes()

    # 读取所有音频数据
    audio_data = wav_file.readframes(num_frames)
    audio_data = np.frombuffer(audio_data, dtype=np.int16)

# 将音频数据重塑为多通道数组
audio_data = audio_data.reshape((-1, num_channels))

# 对每个通道进行傅里叶变换
fft_data = []
for channel in range(num_channels):
    channel_data = audio_data[:, channel]
    channel_fft = fft(channel_data)
    fft_data.append(channel_fft)

# 可以使用获取到的频域数据进行后续处理
for channel, data in enumerate(fft_data):
    print(f"Channel {channel+1} FFT Data:")
    print(data)

以上代码示例打开一个名为`audio.wav`的WAV文件，并获取文件的基本信息。然后，将音频数据重塑为多通道的数组。接下来，对每个通道的数据进行傅里叶变换，将结果存储在一个列表中。你可以根据需要进一步处理和分析每个通道的频域数据。

请确保文件存在，路径正确，并且WAV文件是多通道的。如果你的文件是单通道的，你可以简化代码，直接对单通道的音频数据进行傅里叶变换。