python 去视频水印

使用 Python 和 OpenCV 实现视频去水印
为了实现视频中的水印移除，可以采用基于帧处理的方式。每一帧被当作一幅静态图像来处理，在此过程中应用特定算法以识别并修复含有水印区域的内容。
准备工作
确保安装了必要的库文件，包括 opencv-python 及其头文件包 opencv-contrib-python 用于访问额外的功能模块，还有 NumPy 库支持矩阵运算操作：
pip install opencv-python-headless numpy

主要思路
对于固定位置的简单文字或图案类型的水印，可以通过定位该部分像素坐标范围，随后利用周围正常画面的信息填充这些区域。OpenCV 提供了一个名为 inpaint 的函数专门用来执行这样的任务[^4]。
关键技术点

读取与写入视频流：使用 VideoCapture 类加载输入视频；VideoWriter 创建输出对象保存处理后的结果。
遍历所有帧：循环调用 read 方法获取当前帧直至结束标志位触发。
检测和标记水印区：依据实际情况手动指定或者自动分析确定待修补的位置。
修复受损区域：调用 cv.inpaint() 对已标注的部分实施重建。

下面给出一段简化版代码示例外加说明：
import cv2
import numpy as np

def remove_watermark(input_video, output_video, mask):
cap = cv2.VideoCapture(input_video)

fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))

out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, fps, size)

while True:
ret, frame = cap.read()

if not ret:
break

result = cv2.inpaint(frame, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)
out.write(result)

cap.release()
out.release()

if __name__ == "__main__":
# 定义遮罩图层，其中白色代表需要修复的地方
mask = np.zeros((720, 1280), dtype=np.uint8) # 这里假设分辨率为 1280x720
cv2.rectangle(mask,(1050,650),(1200,700),color=255,thickness=-1) # 绘制矩形框表示水印所在位置

input_file = 'input.mp4'
output_file = 'output_no_wm.avi'

remove_watermark(input_file, output_file, mask)

这段脚本实现了从给定路径读取原始带水印的 MP4 文件，并将其转换成无水印版本存储为 AVI 格式的流程。注意这里创建了一个全黑背景加上一个白色的矩形作为掩模（mask），它指示出了具体哪一部分应当接受重绘处理。