怎么在dify上接ollama上部署本地千问14b

要在Diffi（一个去中心化应用程序开发平台）上部署来自Olama的本地版本的Qwen (千问) 14b，你需要按照以下步骤操作：

1. **获取模型**: 首先，确保你已经下载了Olama上的Qwen 14b模型文件，这通常是一个权重文件（如`.pt`或`.th`），以及相关的配置文件。

2. **安装依赖**:
- 在Diffi环境中，确保安装了必要的工具包，例如PyTorch和Diffi SDK。你可以使用命令行安装它们：

     pip install diffi-sdk torch

3. **模型封装**:
- 将模型转换成Diffi支持的格式。这可能需要对代码进行一些调整，以便将其作为服务模块在Diffi上运行。如果模型已经在PyTorch中实现了，可能可以直接使用Diffi的Docker封装功能。

4. **编写部署脚本**:
- 编写一个Diffi服务脚本，该脚本会加载你的模型，并处理HTTP请求。可以参考Diffi提供的教程或示例来创建这个服务。

5. **构建Diffi应用**:
- 使用Diffi CLI将你的模型和服务脚本打包成一个可部署的应用。例如：

     diffi app build --model your_model_file --entrypoint your_service_script.py

6. **部署到Diffi网络**:
- 创建或连接到你的Diffi节点，并使用`diffi app deploy`命令将应用推送到网络上。确保你的网络允许外部访问。

7. **测试服务**:
- 接着通过Diffi的API或其他客户端工具测试部署的服务是否正常响应和提供预期的回答。