yolo 自瞄 v8

YOLO (You Only Look Once) 是一种目标检测算法，它以其实时性和高效性而闻名。V8版本可能是指YOLO算法的一个更新迭代，比如YOLOv8。YOLOv8改进了前一代模型的特点，如更小的模型大小、更快的速度以及保持相对不错的精度。它通常通过卷积神经网络对图像进行一次前向传播就完成目标定位，因此自瞄（自动瞄准）功能可以结合YOLOv8用于视频监控、自动驾驶等场景中的物体识别和位置预测。

Yolo V8的优势包括：
1. 简单快速：单次前向计算即可完成目标检测。
2. 边界框预测：直接输出每个物体的边界框，无需复杂的后续处理。
3. 实时性能：适合部署在资源有限的设备上。